你好，我是林清伟。
集美大学计算机科学与技术专业大三学生，关注 AI 应用与后端开发。我喜欢把论文资料、模型能力和实际业务串成可使用的工具，在项目中持续练习检索、工作流设计与部署。
教育与竞赛
集美大学 · 计算机科学与技术 · 本科
2024 年 9 月 — 2028 年 7 月（预计） · 专业排名前 10%
- ICPC 深圳邀请赛铜牌
- 天梯程序设计竞赛国家三等奖
- 蓝桥杯 Python 组省一等奖
- 国家级大创项目成员，校级大创项目负责人
项目实践
CrabGraph · 青蟹多模态研究智能体
基于 FastAPI 与 Vue 3 开发青蟹多模态助手，接入 LightRAG 图谱与原文检索，通过 LangGraph 管理研究流程，支持人工确认、工具调用与来源溯源。
项目接入的图谱含 26,191 个节点、27,790 条关系；另有 1,300 条原文向量快照。封装 7 个工具，构建 5 节点工作流，通过 25 项自动化测试。
面试鸭 · 面试刷题平台
基于 Spring Boot、MyBatis-Plus 与 Next.js，完成本地部署并启用 Elasticsearch + IK 搜索、MySQL 到 ES 的全量与增量同步，复用 Redis Bitmap 刷题签到功能。
围绕 JDK 兼容、端口与 JVM 内存问题整理部署说明，编写前后端及依赖服务的启停脚本。
我关注的技术
AI 应用：LightRAG、LangChain、LangGraph、MCP、检索证据与人工确认流程。
后端开发：Python / FastAPI、Java / Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、Elasticsearch。
工程实践：Vue 3 / Next.js 应用接入、SQLite 工作流持久化、测试与本地部署。
记录与交流
我会在博客中记录大创和项目里的使用方法、排错过程与阶段性思考。正在寻找 AI 应用开发或后端开发方向的实习机会，欢迎交流项目和技术问题。